Delvore Metrics töötleb globaalsete börside reaalajas likviidsusandmeid ja teisendab need ennustavateks signaalideks, et saaksite turustruktuuri järgi tegutseda enne, kui see laiemale turule selgeks saab.
Alustage analüüsimist koheIga moodul töötab iseseisvalt, kuid toidab jagatud signaalikihti, nii et sentiment, volatiilsus ja täitmisandmed jäävad teie töövoo jooksul sünkroonituks.
Jälgib tellimuste ja voogude tasakaalustamatust, uudiste sentimenti ja sotsiaalset mahtu enam kui 500 paaris, kaaludes iga allikat selle konkreetse vara ajaloolise ennustatava usaldusväärsuse alusel.
Prognoosid lühiajalised volatiilsusvahemikud, kasutades jooksvaid statistilisi mudeleid, andes teile täpsema konteksti positsiooni suuruse ja peatuste paigutuse kohta enne tingimuste muutumist.
Voogesitab töödeldud signaale REST ja WebSocket API kaudu, võimaldades automatiseeritud täitmissüsteemidel tarbida väljundit ilma käsitsi sekkumise või ekraanivaatamiseta.
Läbipaistvus on oluline, kui mudel mõjutab kapitali jaotamist. Siin on järjestus, mille iga andmepunkt läbib, enne kui see teie armatuurlauale jõuab.
Tellimusraamatud, kaubaväljatrükid ja sentimentide vood võetakse globaalsetest likviidsuskogumitest ja normaliseeritakse ühiseks skeemiks.
Närvivõrgu mudelid tuvastavad ajavahemike jooksul korduvad struktuurimustrid, märgistades kõrvalekaldeid väljakujunenud käitumisest.
Kandidaatsignaale testitakse ajalooliste järjestuste suhtes, et hinnata nende usaldusväärsust enne pinnale toomist.
Valideeritud signaalid edastatakse teie armatuurlauale või API lõpp-punkti, kusjuures iga hoiatuse kõrval kuvatakse tugiandmed.
Sama signaalikiht toetab väga erinevaid strateegiaid, alates lühiajalisest täitmisest kuni pikemaajaliste jaotusotsusteni.
Lühiajalised kauplejad kasutavad sentimentide ja tellimuste voo kihti, et tuvastada mikrotrende, mis tekivad ühe seansi jooksul, sageli enne seda, kui liikumine on tavalisel küünlajalgade diagrammil nähtav. Signaali valideerimine vähendab valekäivituste arvu, mis tavaliselt õõnestavad skalpimise tulusid.
Väiksemad institutsionaalsed kontorid kasutavad volatiilsusmudelit varade tuvastamiseks, mille korrelatsiooniprofiil turustressi perioodidel nihkub, toetades pigem tahtlikku tasakaalustamist kui reaktiivset positsioonide kärpimist.
Delvore Metrics rajati eeldusele, et enamik kauplemisotsuseid ebaõnnestub mitte andmete puudumise tõttu, vaid suutmatuse tõttu neid piisavalt kiiresti töödelda, et need oleksid olulised. Platvorm ei ennusta tulemusi kindlalt; see kitsendab tõenäosusvahemikke, kasutades mudeleid, mis on uute turutingimuste jaoks ümber koolitatud ja enne kasutuselevõttu valideeritud ajalooliste järjestuste alusel.
Iga signaaliga on kaasas selle tekitanud alusandmed, nii et jätate lõpliku otsuse, selle asemel, et tegutseda läbipaistmatu soovituse alusel.
Kui hinnategevus kaldub järsult kõrvale modelleeritud ootustest, märgib valideerimiskiht sündmuse madala usaldusväärsusega, mitte ei sunni signaali. See vähendab võimalust tegutseda mustri järgi, millel pole ajaloolist pretsedenti, selle hinnaga, et aeg-ajalt jäetakse tõelise nihestuse esimesed hetked vahele.
Jah. Töödeldud signaalid avaldatakse REST ja WebSocket API kaudu, mis on dokumenteeritud tavaliste täitmisraamistike jaoks. Enamik integratsioone hõlmab signaalivoo tellimist ja selle vastendamist olemasoleva tellimusloogikaga, ilma et peaksite oma praegust roboti arhitektuuri uuesti üles ehitama.
Põhimudeleid koolitatakse jooksvalt ümber, kuna uued turuandmed kogunevad ning täiendav ümberõpe käivitub, kui reaalajas esitus kaldub tagasi testitud ootustest. See hoiab mudelid vastavuses praeguste tururežiimidega, mitte aga kuid varem eksisteerinud režiimidega.
Liituge kauplejate ja väikeste investeerimiskeskustega, kasutades Delvore Metrics-i, et lisada nende olemasolevale otsustusprotsessile kvantifitseeritud andmetega tagatud kiht.
Alustage